Issue |
Mov Sport Sci/Sci Mot
Number 112, 2021
|
|
---|---|---|
Page(s) | 53 - 63 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/sm/2021012 | |
Published online | 12 August 2021 |
Article
A different look at featured motor learning models: comparison exam of Gallahue’s, Fitts and Posner’s and Ann Gentile’s motor learning models
Un regard différent sur les modèles d’apprentissage moteur présentés : examen comparatif du modèle d’apprentissage moteur de Gallahue, Fitts et Posner et Ann Gentile
1
Department of Motor Behavior, Faculty of Physical Education and Sport Sciences, Shahid Rajaee Teacher Training University,
Lavizan,
Tehran, Iran
2
Department of Motor Behavior, Faculty of Physical Education and Sport Sciences, Shushtar Branch, Islamic Azad University,
Shushtar, Iran
* Corresponding author: Sk.salehi@yahoo.com
Received:
7
August
2020
Accepted:
7
June
2021
Learning motor skills follows a predictable sequence and stages. The main purpose of this study is to examine Gallahue’s motor learning model and compare it with existing featured models. Until now, several different models have been proposed by several theorists to identify and describe stages of motor learning. Fitts, P.M., and Posner, M.I. (1967. Human performance. Belmont: Brooks/Cole Pub. Co.) proposed a three-stage model for motor skill learning based on the learner’s cognitive state during the learning continuum. Gentile (1972–1978) proposed a two-stage model based on the goals of the learner. Gallahue (1972–2012) presented a three-level model with several accompanying sub-stages. In the present study, these models were compared in order to identify the best model to assist learners and practitioners. Analytical examinations showed that Gallahue’s motor learning model incorporates elements from both Fitts and Posner and Gentile models, but also provides specific guidelines and actions for instructors and practitioners along the learning continuum. Therefore, it seems to be more comprehensive and coherent (logical connection or relevant) in terms of functionality than existing models and provides specific cues for maximizing learning and meet the learner’s needs at each stage of learning.
Résumé
L’apprentissage de la motricité suit une séquence et des étapes prévisibles. L’objectif principal de cette étude est de déterminer le modèle d’apprentissage moteur de Gallahue et de le comparer avec les modèles existants. Jusqu’à présent, plusieurs modèles ont été proposés par plusieurs théoriciens pour identifier et décrire les étapes de l’apprentissage moteur. Fitts, P.M., et Posner, M.I. (1967. Human performance. Belmont: Brooks/Cole Pub. Co.) ont proposé un modèle en trois étapes pour l’apprentissage des habiletés motrices basé sur l’état cognitif de l’apprenant au cours du continuum d’apprentissage. Gentile (1972–1978) ont proposé un modèle en deux étapes basé sur les objectifs de l’apprenant. Gallahue (1972–2012) ont présenté un modèle à trois niveaux avec plusieurs sous-étapes d’accompagnement. Dans cette étude descriptive-analytique, ces modèles ont été comparés afin d’identifier le meilleur modèle pour aider les apprenants et les praticiens. Des examens analytiques ont montré que le modèle d’apprentissage moteur de Gallahue incorpore des éléments des modèles Fitts et Posner et Gentile, mais fournit également de nouvelles directives et actions spécifiques pour les instructeurs et les praticiens tout au long du continuum d’apprentissage. Par conséquent, il semble être plus complet et cohérent en termes de fonctionnalité que les modèles existants et fournit des indices spécifiques pour maximiser l’apprentissage et répondre aux besoins de l’apprenant à chaque étape de l’apprentissage.
Key words: motor learning / model / Fitts and Posner / Gentile / Gallahue
Mots clés : apprentissage moteur / modèle / Fitts et Posner / Gentile / Gallahue
© ACAPS, 2021
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.