Issue |
Mov Sport Sci/Sci Mot
Number 109, 2020
|
|
---|---|---|
Page(s) | 1 - 5 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/sm/2020001 | |
Published online | 24 March 2020 |
Article
Is the gait profile score a good marker of gait dysfunction in individuals with late effects of poliomyelitis?
Le Gait Profile Score est-il un bon indicateur des perturbations locomotrices chez le patient atteint de séquelles tardives de la poliomyélite ?
1
Inserm Unit 1179 Team 3: Technologies and Innovative therapies Applied to Neuromuscular diseases, UVSQ CIC 805, Physiology Functional testing Ward, AP-HP, Raymond Poincaré teaching Hospital,
Garches, France
2
AP-HP Robert Debré University Hospital, Gait and Motion Analysis Laboratory, Department of functional rehabilitation,
Paris, France
3
Laboratory Movement, Interactions, Performance (EA4334), Faculty of Sport Science, University of Nantes,
Nantes, France
* Corresponding author: anthony.supiot-pro@pm.me
Received:
22
July
2019
Accepted:
28
January
2020
Late effects of poliomyelitis (LEoP) are characterized by new gait abnormalities that occur many years after the initial poliomyelitis illness. Currently, there is no consensus on the most appropriate evaluation to detect gait disorders following LEoP. This study aimed to assess and compare the effectivenes of the gait profile score with that of the symmetry index (SI) to charaterize gait abnormalities resulting from the LEOP. The SI for stance, swing, double-support duration and the step length, and gait profile score were computed from gait analysis of 12 poliomyelitis subjects and 12 healthy participants. Receiver operating characteristic analysis was used to measure the sensitivity and specificity of the SI and the gait profile score to discriminate patients with the LEoP and healthy participants. The area under the receiver operating characteristic curve was calculated for both gait the profile score and SI. With AUC values all above 0.83 (good discrimination), SI and GPS significantly discriminated the participants with the LEoP from the healthy participants (all p-values < 0.001). The results of this study show that both the gait profile score and SI may be used with a similar sensitivity by clinicians to identify potential gait abnormalities in patients with the LEoP.
Résumé
Les séquelles tardives de la poliomyélite (LEoP) sont caractérisées par l’apparition chez le patient de nouvelles perturbations locomotrices, survenant de nombreuses années après la primo-infection. Actuellement, il n’existe pas de consensus sur l’index le plus approprié pour détecter et quantifier ces nouvelles perturbations. Cette étude vise donc à comparer la sensibilité et la spécificité de deux index d’évaluation locomotrice qui sont, l’indice de symétrie (IS) et le Gait Profile Score (GPS). Le GPS ainsi que l’IS de 4 paramètres locomoteurs (longueur de pas, % de phase d’appui, % de phase oscillante, % de phase de double support) ont été calculés à partir de l’analyse cinématique de 12 sujets post LEoP et de 12 sujets asymptomatiques. L’aire sous la courbe de la fonction d’efficacité du récepteur (courbe ROC en anglais) a été utilisée pour mesurer la sensibilité et la spécificité de l’IS et du GPS. Que ce soit pour l’IS des 4 paramètres locomoteurs ou le GPS les valeurs d’air sous la courbe sont toutes supérieures à 0,83 (bonne discrimination). En d’autres termes, l’IS ou le GPS discriminent significativement les participants ayant des perturbations locomotrices post LEoP des participants asymptomatiques (toutes les valeurs p < 0,001). Les résultats de cette étude montrent que le GPS et l’IS peuvent être utilisés avec une sensibilité similaire par les cliniciens pour identifier les perturbations locomotrices des patients post LEoP.
Key words: gait disorders / symmetry index / receiver operating characteristic
Mots clés : perturbations locomotrices / indice de symétrie / courbe ROC
© ACAPS, 2020
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.