Article

Temporal invariance of Sport Emotion Questionnaire scores using exploratory structural equation modelling

Invariance temporelle des scores du Sport Emotion Questionnaire en utilisant la modélisation d’équations structurelles exploratoires

¹ University of Burgundy, Laboratory of Psy-Drepi, Dijon, France
² Univ Lyon, University of Claude Bernard Lyon 1, Laboratory of Vulnerabilities and Innovation in Sport, Lyon, France
³ European University of Brittany, Center for Education, Learning, & Didactics Research, Brest, France
⁴ CIAMS, Paris-Saclay University, Orsay, France
⁵ CIAMS, Orleans University, Orléans, France
⁶ SAPRéM, Orleans University, Orléans, France

^* Corresponding author: guillaume.levillain@u-bourgogne.fr

Received: 11 October 2023
Accepted: 23 December 2024

Abstract

The goals of this study were: (a) to explore the most effective approach to represent the factor structure of SEQ scores by employing advanced methodological techniques recently introduced in the scientific literature, including bi-factor, exploratory structural equation modelling (ESEM) and bi-factor ESEM; and (b) to examine the temporal invariance of SEQ scores using the best-fitting model previously identified. 460 athletes completed the SEQ across three measurement times to assess their emotional states experienced during competitions. Data were analyzed with a series of confirmatory factorial analysis, bi-factor, ESEM and bi-factor-ESEM. Considering the fit indices and standardized factor loadings across the three measurement points, the results indicated that ESEM could be regarded as the most suitable model for describing the factorial structure of SEQ scores. Furthermore, the findings provided evidence for the partial factor mean longitudinal invariance of SEQ. Finally, we hope these results will encourage research on longitudinal evolution of emotions across a season of sports competitions or over several seasons.

Résumé

Les objectifs de cette étude étaient : (a) d’explorer l’approche la plus efficace pour représenter la structure factorielle des scores du sport emotion questionnaire (SEQ) en utilisant des techniques méthodologiques avancées récemment introduites dans la littérature scientifique, notamment le modèle bifactoriel, la modélisation d’équations structurelles exploratoires (ESEM) et le modèle bifactoriel ESEM ; et (b) d’examiner l’invariance temporelle des scores du SEQ en utilisant le meilleur modèle identifié précédemment. 460 athlètes ont complété le SEQ sur trois temps de mesure pour évaluer leurs états émotionnels vécus pendant les compétitions. Les données ont été analysées avec une série d’analyses factorielles confirmatoires, de modèles bifactoriels, ESEM, et de modèles bifactoriels ESEM. En tenant compte des indices d’ajustement et des saturations factorielles standardisées à travers les trois temps de mesure, les résultats indiquent que l’ESEM pourrait être considéré comme le modèle le plus approprié pour décrire la structure factorielle des scores du SEQ. De plus, les résultats ont apporté l’évidence d’une invariance longitudinale partielle des moyennes factorielles du SEQ. Enfin, nous espérons que ces résultats vont encourager les recherches sur l’évolution longitudinale des émotions au cours d’une saison de compétitions sportives ou sur plusieurs saisons.